Hjem> Company News> Sekundær segmentering på grund af resterende fingeraftryksmønster i fingeraftryksscanner

Sekundær segmentering på grund af resterende fingeraftryksmønster i fingeraftryksscanner

September 24, 2022

Det resterende strukturområde i forgrundsområdet i det indledende segmenteringsresultat adskilles ved sekundær segmentering.

Os1000 6 Jpg

Formålet med den indledende segmentering er at skelne det strukturerede område fra det ikke-teksturerede område såvel som at skelne det strukturerede område med den rigtige retning beregning og det strukturerede område med den forkerte retning beregning. Derfor, hvis fingeraftryksbilledet indeholder resterende strukturerede områder, hvis retningen beregnes korrekt, er disse resterende strukturerede områder meget vigtige. Det kan klassificeres som en forgrundsblok i den indledende segmentering, og det resterende strukturområde ses isoleret. Denne type areal har en teksturstruktur, og det resterende strukturområde i de to fingeraftryksbilleder har sandsynligvis lignende egenskaber som det ikke-residuelle strukturområde i de to fingeraftryksbilleder. Derfor er det vanskeligt for klassificeringsalgoritmen at skelne det resterende strukturområde, det ikke-teksturerede område og det ikke-residuelle strukturområde gennem en klassificering. For et billede, der indeholder det resterende strukturområde, inden for det samme billede, findes det resterende strukturområde og det ikke-residuelle strukturområde som følger: forskelle i naturen:
1. Den grå værdi af strukturen i det resterende strukturområde er generelt større end den grå værdi af strukturen i det ikke-residuelle strukturområde.
2. Gråskalaforskellen mellem korn- og korndale i det resterende kornområde er mindre end korn- og korndale i det ikke-residuelle kornområde.
Ovenstående er det grundlæggende kendetegn ved resterende strukturområde og ikke-residual teksturområde i et billede, der indeholder resterende strukturområde. Under den sekundære segmentering scannes forgrundsblokken for det indledende segmenteringsresultat derfor blok efter blok, og de individuelle egenskaber ved hver blok beregnes:
(1) Det lokale gråskala -gennemsnitlige forhold mellem den aktuelle billedblok er A1GFCAI, forkortet som forholdet, Ig = C3.
(2) Den grå middelværdi MEMG Shan af alle forgrundsbilledblokke i det indledende segmenteringsresultat. Forkortet som fedt skal du tage formlen (2.23) for at beregne.
Denne sekundære segmentering i fingeraftryksdeltagelsesmaskinen er meget vigtig i fingeraftryksadgangskontrolsystemet, og det er meget nyttigt til forbedring af systemet, hvis det bruges godt.

Kontakt os

Author:

Ms. Sienna

E-mail:

info@hfcctv.com

Phone/WhatsApp:

+8618696571680

Populære produkter
You may also like
Related Categories

Email til denne leverandør

Emne:
Mobiltelefon:
E-mail:
Besked:

Your message must be betwwen 20-8000 characters

Copyright © 2024 Shenzhen Bio Technology Co., Ltd Alle rettigheder forbeholdes.

Vi kontakter dig øjeblikkeligt

Udfyld mere information, så det kan komme i kontakt med dig hurtigere

Beskyttelseserklæring: Dit privatliv er meget vigtigt for os. Vores virksomhed lover ikke at videregive dine personlige oplysninger til ethvert udstrækning uden dine eksplicitte tilladelser.

Sende