En kort introduktion til nodeekstraktion og filtrering af fingeraftryksfunktionsværdier i fingeraftryksscannere

Nodeekstraktion og filtrering i fingeraftryksscannere er generelt vanskelige. Den sædvanlige knudeekstraktionsproces gennemgår beregning af teksturretning, fingeraftrykssegmentering, forbedring af fingeraftryk, teksturekstraktion og binarisering, teksturforfining og til sidst den raffinerede struktur. Registrer noder på billedet (se hovedsageligt til slutpunkter og bifurcationspunkter), i det raffinerede strukturbillede, for slutpunktet er der kun et tilstødende punkt på strukturen; For bifurcationspunktet er der og kun tre tilstødende punkter på tekstur, den anden type nodeekstraktionsmetode er baseret på det grå billede til at spore tekstur og detekterer noden, mens man sporer tekstur, og bruger derefter asymmetrien af ​​det plads ved noden for at detektere noden fra det grå billede. Nodeekstraktionsalgoritmen savner ofte nogle rigtige noder og genererer også nogle forkerte noder. Forbedring af den korrekte streng af nodetektion afhænger af effektiviteten af ​​forskellige algoritmer i noddetektionsprocessen. For at reducere forkerte knudepunkter vedtager Yiyin desuden Ridge Enhancement -algoritmen og knudefiltreringsalgoritmen for at fjerne de forkerte knudepunkter. Når noderne er detekteret, bruges maskinindlæringsmetoden til at verificere rigtigheden af ​​hver knude og korrigere typen af ​​hver knude. B5MM kaldes baseret på den videnbaserede metode forbedrer ryggen og reducerer derved påvisning af forkerte knudepunkter. Yin Quimin vedtager den videnbaserede metode til at slette de forkerte knudepunkter.

Feltet med teksturtælling er relativt enkelt og afhænger hovedsageligt af den korrekte beregning af retningen og den korrekte ekstraktion af strukturen. På grund af dens enkelhed er der få rapporter om beregningsmetoden for tekstur, og det antages, at teksturperioden er konstant. Automatisk antal linjer beregnes, og nogle fingeraftryks -matchende algoritmer bruger antallet af linjer som en speciel udsending.
Beregning af billedkvalitet, det er meget vigtigt at beregne billedkvaliteten i det automatiske fingeraftryksidentifikationssystem. Ved at beregne billedkvaliteten kan det forhindre, at fingeraftryksbilleder af lav kvalitet registreres i databasen, så systemets rigtighed kan forbedres. Beregningsmetoden til fingeraftryksbilledkvalitet er baseret på metoden for forholdet mellem retningsbestemte og ikke-retningsbestemte regioner J. Metode 6 baseret på gamma-filter, metode baseret på wavelet-komprimering, selvom flere metoder til beregning af kvaliteten af ​​fingeraftryksbilleder er blevet foreslået, Der er ingen anerkendt standard, der kan måle kvaliteten af ​​en beregningsmetode.