Hjem> Company News> Hvad er klassificeringerne af biometriske adgangskontrolsystemer?

Hvad er klassificeringerne af biometriske adgangskontrolsystemer?

December 08, 2022

Hardwaren i Deltagelsessystemet til genkendelsestid er hovedsageligt sammensat af en mikroprocessor, et tilkendelsestidsmodul, et flydende krystalvisningsmodul, et tastatur, en ur/kalenderchip, en elektronisk kontrolleret lås og en strømforsyning. Mikroprocessoren, som den øverste computer i systemet, styrer hele systemet. Identifikations- og deltagelsesmodulet i fingeraftrykket afslutter hovedsageligt samling, sammenligning, opbevaring og sletning af fingeraftryksfunktioner. Væskekrystallskærmodulet bruges til at vise information, såsom døråbningsregistre, realtidsur og driftspersoner og danner man-maskine-interface sammen med tastaturet.

Face Recognition Attendance And Access Control All In One Machine

Fingeraftrykslæsningsenheden (Collector) bruger fotoelektrisk teknologi eller kapacitiv teknologi til at indsamle fingeraftryksoplysninger, udtrækker derefter funktioner og sammenligner dem med de gemte funktionsoplysninger for at afslutte identifikationsprocessen. Denne proces er alle afsluttet i læseenheden, eller læseenheden kan kun indsamle fingeraftryk og derefter overføre dem til baggrundsudstyr (såsom pc) for at afslutte funktionsekstraktion og identifikation. Enheden til separat opsamling af fingeraftryk er let at miniaturisere, let at bruge, og systemidentifikationshastigheden er også relativt hurtig. Samlingen af ​​fingeraftryksfunktioner kræver etablering af et foreskrevet forhold mellem den menneskelige finger og samleren under drift. Derfor er systemet mindre venligt.
Biostatistik viser, at fingeraftryk har høj unikhed, og sandsynligheden for, at identiske fingeraftryk, der vises mellem mennesker, er meget lav på grund af høj sikkerhed, men der er stadig en risiko for at blive kopieret. Derfor er produkter med funktionen af ​​levende fingeraftryksopsamling vist, hovedsageligt for at øge påvisning af temperatur, elasticitet og mikrofartøjer for at bekræfte ægtheden af ​​de indsamlede fingeraftryk. For adgangskontrolsystemet med sikkerhedskrav skal der ud over fingeraftryksidentifikation og tidsdeltagelse andre identifikationsmetoder, såsom adgangskoder, tilføjes for at forbedre systemsikkerheden.
1. Palm anerkendelsestid Deltagelsesadgangskontrolsystem
Oplysningerne i PalmPrint er rige, og identiteten af ​​en person kan bestemmes fuldstændigt ved hjælp af liniefunktioner, punktfunktioner, teksturfunktioner og geometriske funktioner i PalmPrint. Grundlaget for Palm Recognition Time Deltagelsesteknologi er Palm Geometry Recognition. Palmgeometri-genkendelse er at genkende de fysiske egenskaber ved brugerens palme og fingre, og avancerede produkter kan også genkende tredimensionelle billeder.
Palmgeometri -anerkendelse er mere praktisk at bruge. Det er velegnet til scenarier med et stort antal brugere eller let accept, og nøjagtigheden er meget høj. På mindre end 1 sekund bekræftes brugerens identitet ved at detektere de tredimensionelle funktioner, såsom størrelse, form og overfladeareal for brugerens unikke palme, for at sikre, at kun autoriseret personale kan komme ind i specifikke områder, så For at opnå formålet med adgangskontrol. Som et alternativ til Radio Frequency Card Access Control System giver Palm Print Access Control System mulighed for at gemme omkostningerne ved at bruge og styre kort og kan også bruges i kombination med andre adgangskontrolsystemer for at øge sikkerheden. Sammenlignet med deltagelsessystemet med fingeraftrykgenkendelsessystem har Palm -genkendelsessystemet snavs og ar, der ikke påvirker målingen, og hånden er let at lægge i den rigtige placering af scanneren osv., Som er let for brugerne at acceptere.
2. Iris genkendelsesadgangskontrolsystem
Iris -genkendelsesadgangskontrolsystemet er at bestemme identiteten af ​​mennesker og bestemme, om dørlåsen skal åbnes ved at sammenligne ligheden mellem IRIS -billedfunktioner. Processen med Iris -genkendelsesteknologi inkluderer generelt fire trin: den ene er at bruge specifikt kameraudstyr til at skyde folks øjne, få IRIS -billeder og overføre dem til billedforarbejdningssoftwaren i Iris -genkendelsessystemet. Det andet er at lokalisere iris, bestemme placeringen af ​​den indre cirkel, den ydre cirkel og kvadratiske kurve på billedet; Juster størrelsen på iris på billedet til systemindstillingsparametre, det vil sige normalisere og udføre billedforbedring. Den tredje er at vedtage en specifik algoritme for at udtrække de funktionspunkter, der er nødvendige til IRIS -genkendelse fra IRIS -billedet og koder for dem. Den fjerde er at matche funktionskoderne opnået ved funktionsekstraktion med IRIS -billedfunktionskoder i databasen en efter en for at bedømme, om de er den samme iris, for at opnå formålet med identifikation. IRIS -genkendelsesadgangskontrolsystemet kræver ikke fysisk kontakt, har en lav falsk genkendelsesgrad og høj pålidelighed; Det er dog vanskeligt at miniaturisere front-end-udstyret, omkostningerne er høje, og det er vanskeligt at fremme det i stor skala.
3. Ansigtsgenkendelse Tid Deltagelsesadgangskontrolsystem
Sammenlignet med andre anerkendelsesteknologier har deltagelsesteknologi til anerkendelsestid har unikke fordele i ansøgningsprocessen, for eksempel er det mere praktisk i processen med billedinformationssamling og er gradvist blevet den mest direkte og naturlige type biometrisk genkendelsesteknologi. Fokus for intelligens og mønstergenkendelse er også vidt brugt i adgangskontrolsystemer.
Ansigtsgenkendelse Time Deltagelsesadgangskontrolsystem indsamler ansigtsoplysningerne til alt personale, der har adgang til adgangskontrolsystemet og gemmer det i Face -databasen. Når en person får adgang til adgangskontrolsystemet, får ansigtsgenkendelse Time Deltagelsesadgangskontrolsystemet først opnå portrætoplysninger gennem kameraet, hvor du indtaster de indsamlede portrætoplysninger på computeren og udfører derefter deltagelse i ansigtsgenkendelse. I denne proces forbehandler systemet besøgende's portrætoplysninger for at undgå indflydelse af udtryk, belysning og inputenheder på resultaterne, udtrækker funktionerne i det forarbejdede portræt og identificerer og sammenligner de ekstraherede oplysninger med ansigtsinformationen i databasen og Registrer anerkendelsesresultaterne. Når de ansigtsoplysninger, der med succes kan sammenlignes, identificeres i databasen, vil adgangskontrolsystemet modtage computerens døråbningsinstruktion, og driften af ​​at give besøgende mulighed for at komme ind realiseres gennem hardware -delen af ​​adgangskontrolsystemet; Ellers vil computeren ikke udstede en instruktion om at åbne døren, og adgangskontrollen systemet åbnes ikke, og besøgende's ansigtsoplysninger registreres til fremtidig forespørgsel og tilsyn.
Kontakt os

Author:

Ms. Sienna

E-mail:

info@hfcctv.com

Phone/WhatsApp:

+8618696571680

Populære produkter
You may also like
Related Categories

Email til denne leverandør

Emne:
Mobiltelefon:
E-mail:
Besked:

Your message must be betwwen 20-8000 characters

Copyright © 2024 Shenzhen Bio Technology Co., Ltd Alle rettigheder forbeholdes.

Vi kontakter dig øjeblikkeligt

Udfyld mere information, så det kan komme i kontakt med dig hurtigere

Beskyttelseserklæring: Dit privatliv er meget vigtigt for os. Vores virksomhed lover ikke at videregive dine personlige oplysninger til ethvert udstrækning uden dine eksplicitte tilladelser.

Sende