Ansigtsgenkendelse Tid Deltagelsesadgang Kontrol Systemfunktionsmodul

Den regionale funktionsanalysealgoritme, der i vid udstrækning er anvendt i ansigtsgenkendelsesteknologi, der integrerer computerbilledsbehandlingsteknologi og biostatistikprincipper, bruger computerbillede -behandlingsteknologi til at udtrække portrætfunktionspunkter fra videoer og bruger principperne for biostatistik til at analysere etablere en matematisk model, det er det er , en ansigtsfunktionsskabelon. Ved hjælp af den færdige ansigtsfunktionsskabelon og ansigtsbilledet af emnet til at udføre funktionsanalyse gives en lighedsværdi i henhold til analysesultatet. Denne værdi kan bruges til at bestemme, om det er den samme person.

1. Ansigtsfangst og sporingsfunktion
Face Capture henviser til at registrere en person i et billede eller en ramme i en videostrøm og adskille personen fra baggrunden og automatisk gemme den. Portrætsporing henviser til brugen af ​​portrætfangstteknologi til automatisk at spore et specificeret portræt, når det bevæger sig inden for det interval, der er fanget af kameraet.
2. Sammenligning af ansigtsgenkendelse Deltagelse
Der er to sammenligningstilstande til bekræftelsesbekræftelse og søgning og søgning. Verificeringsmetoden henviser til sammenligning af det indfangede portræt eller et udpeget portræt med et registreret objekt i databasen for at bestemme, om de er den samme person. Sammenligningen af ​​søgestil henviser til at søge alle de registrerede portrætter i databasen for at finde ud af, om der er et specificeret portræt.
3. Ansigtsmodellering og hentning
De registrerede portrætdata kan modelleres for at udtrække funktionerne i ansigtet, og den genererede ansigtsskabelon (Face Feature -fil) kan gemmes i databasen. Når du udfører en ansigtssøgning (søgningstype), modelleres det specificerede portræt og sammenlignes derefter med skabelonerne for alle mennesker i databasen for genkendelse, og til sidst vil de mest lignende personer blive anført baseret på listen med sammenlignede ligheder.
4. Reel personidentifikationsfunktion
Systemet kan identificere, om personen foran kameraet er en rigtig person eller et foto. Dette forhindrer brugere i at bruge fotos til at snyde. Denne teknologi kræver, at brugeren samarbejder med ansigtsudtryk.
5. Billedkvalitetsinspektion
Kvaliteten af ​​billedet påvirker direkte genkendelseseffekten. Funktionen med billedkvalitetsdetektering kan evaluere billedkvaliteten på de fotos, der skal sammenlignes, og give tilsvarende foreslåede værdier for at hjælpe genkendelsen.
Ansigtsgenkendelse Time Deltagsterminal vedtager et nyt formdesign for form. Det er et helt offline ansigtsgenkendelse tidsdeltagelsesadgangskontroltid Deltagelsesprodukt.